Surveillance de l’état d’un pont
Un déploiement pilote a apporté des lectures de tours, de supports et du plafond dans un seul système pour étudier le pont sous les changements de trafic et de température.
12 capteurs intégrés
Détails techniques
Le projet pilote ArchiSense a été mis en œuvre entre 2017 et 2018 sur l’un des ponts de la ville de Nizhny Novgorod. Il est devenu la première étape de test pratique pour le concept de surveillance d’infrastructures numériques et la fondation de la plate-forme ArchiSense. À cette époque, des capteurs tiers ont été utilisés, et l’objectif principal était de développer et de tester un noyau logiciel propriétaire pour la collecte et l’analyse de données.
Le site a été équipé de capteurs de tension, de température et de vibration installés sur les tours primaires, supports, et près de la surface du plafond. Le système a recueilli des données à intervalles de minutes, formant des ensembles de données de série de temps et visualisant les lectures dans l'interface prototype ArchiSense. L'objectif de l'expérience était de comprendre comment intégrer correctement les données des différents types de capteurs et d'assurer une transmission stable de données en temps réel.
Plus de six mois de suivi continu, un ensemble de données substantiel a été recueilli, couvrant les variations de déflation sous les charges de trafic, les fluctuations de température des structures d'acier et les caractéristiques de fréquence des vibrations. L'analyse comparative a montré que le comportement dynamique du pont restait dans les limites acceptables, mais certains supports ont montré une sensibilité accrue aux changements de température, fournissant des informations précieuses pour les inspections programmées.
À la fin du projet, un rapport d'analyse a été rédigé - le premier à décrire systématiquement la faisabilité de créer un double numérique d'une structure d'ingénierie basée sur les mesures de champ. Cette expérience définit l'architecture du futur système ArchiSense, y compris la structure module d'acquisition de données, les algorithmes de filtration et la logique de traitement des signaux.
Principales tâches et solutions au cours du projet :
- Intégration des données à partir de 12 capteurs de différents fabricants dans un système d'enregistrement et d'analyse unifié
- Développement d'une interface logicielle de base pour la visualisation graphique et la corrélation des paramètres
- Modéliser les variations de charge quotidiennes et saisonnières pour établir une gamme d'exploitation normale pour la structure
- Préparation de recommandations pour le département d'ingénierie de la ville pour optimiser les horaires d'inspection et le contrôle de soutien
Le projet de pont à Nizhny Novgorod est devenu la base pour les futures réalisations. Il a démontré que même avec des systèmes de capteurs hétérogènes, un circuit de surveillance numérique stable pourrait être construit. De ce projet, la méthodologie ArchiSense a commencé à prendre forme - des protocoles de calibration à l'architecture d'analyse basée sur le cloud. À partir de ce moment, le système a commencé à se développer comme un produit technologique indépendant.