桥梁状态监测
一项试点部署将旋转器、支持器和地板的阅读带入一个单一系统,以在交通和温度变化下研究桥梁。
12 集成传感器技术详情
试点项目ArchiSense于2017年至2018年在尼日利亚诺夫戈罗德的一个城市桥梁上实施,成为数字基础设施监测概念和ArchiSense平台的基础实用测试的第一阶段,当时使用第三方传感器,主要目标是开发并测试数据收集和分析的专属软件核心。
该网站配备了电压、温度和振动传感器,安装在主旋转器、支持器以及靠近地板表面上。系统以分钟间隔收集数据,形成时间序列数据集并在原型ArchiSense界面中视觉阅读。实验的目标是了解如何正确整合不同传感器类型的数据,并确保稳定实时数据传输。
经过六个月的持续监测,收集了一大数据集,覆盖交通负载下的差异变化、钢结构的温度波动和振动频率特征。比较分析表明,桥梁的动态行为仍然处于可接受的范围内,但某些支持显示对温度变化的敏感性增加,为计划检查提供了有价值的洞察力。
在项目结束时,编制了一份分析报告 - 首先要系统地描述建立基于领域测量的工程结构的数字双胞胎的可行性。 这项经验定义了未来的ArchiSense系统的建筑,包括数据收购模块结构、过滤算法和信号处理逻辑。
项目中的关键任务和解决方案:
- 12个不同制造商传感器的数据集成到统一的存储和分析系统
- 开发图形视觉和参数相互关系的基本软件界面
- 模型日常和季节性负载变量,以确定结构的正常运营范围
- 准备城市工程部门的建议,以优化检查时间表和支持控制
尼日利亚诺夫哥罗德的桥梁项目成为未来的实施的基础,它证明即使有异常传感器系统,也可以建立一个稳定的数字监控圈。从这个项目开始,ArchiSense方法学开始采取形状 - 从加密协议到基于云的分析架构。