橋梁の状態モニタリング
パイロット開発は、ドライバー、サポート、デッキからの読み込みを単一のシステムに導き、トラフィックと温度の変化の下で橋を研究しました。
12 センサー統合技術詳細
パイロットプロジェクトArchiSenseは2017年から2018年にかけて、ニジニ・ノブゴルドの都市橋の一つで実施され、デジタルインフラモニタリングコンセプトとArchiSenseプラットフォームの創設のための実用的なテストの最初の段階となった。当時、第三者のセンサーが使用され、主な目標はデータ収集および分析のための独自のソフトウェアコアを開発しテストすることでした。
サイトはストレッチ、温度、振動センサーが主な回転器にインストールされ、サポートされ、デッキの表面の近くで装備されました。システムは時間シリーズデータセットを形成し、プロトタイプArchiSenseインターフェイスで読み込みを視覚化する瞬間間にデータを収集しました。実験の目的は、さまざまなセンサータイプからのデータを正しく統合し、安定したリアルタイムデータ転送を確保する方法を理解することでした。
継続的な監視の6か月以上にわたって、交通負荷の下のデフレクション変動、鋼鉄構造の温度波動、振動の周波数特性をカバーする重要なデータセットが収集されました。比較分析では、橋のダイナミックな行動は受け入れられる範囲内に残っているが、いくつかのサポートは温度転換に対する敏感性が増加し、予定されている検査のための貴重な洞察を提供しました。
プロジェクトの終わりに、分析レポートが作成されました - 最初は、フィールド測定に基づくエンジニアリング構造のデジタル双子を作成する可能性をシステム的に説明します. この経験は、データ取得モジュール構造、フィルタリングアルゴリズム、および信号処理論理を含む将来のArchiSenseシステムのアーキテクチャを定義しました。
プロジェクトにおける重要な課題と解決策:
- 各メーカーの12センサーから統合されたストレージ・分析システムにデータを統合
- グラフビジュアル化とパラメーター関連性のための基本的なソフトウェアインターフェイスの開発
- 構造の正常な運用範囲を確立するために、毎日のおよび季節的な負荷変動をモデリングする
- 市のエンジニアリング部門への勧告の準備、検査スケジュールとサポートコントロールを最適化する
ニュージーニ・ノヴゴロッドの橋プロジェクトは、将来の実施の基礎となった。それは、異常なセンサーシステムでさえ、安定したデジタル監視ループを構築することができることを示した。このプロジェクトから、ArchiSenseの方法論が形を取るようになった―カリブレーションプロトコルからクラウドベースの分析のアーキテクチャに至るまで。その瞬間から、システムは独立した技術製品として進化し始めた。