SURVEILLANCE STRUCTURELLE

À propos d’ArchiSense

ArchiSense associe capteurs structurels, analyses et BIM pour permettre aux ingénieurs de suivre le comportement des bâtiments et des infrastructures dans le temps.

Architecture du système

Architecture du système

Lienez les lectures aux éléments de modèle afin que les ingénieurs puissent localiser un changement et inspecter l’historique correspondante des mesures.

  1. Capteurs

    Sélectionnez la série de temps du point de mesure.

  2. Acquisition de données

    Collectez et traitez les mesures des capteurs filaires et sans fil.

  3. Alertes et analyses

    Suivez les tendances et recevez des alertes lorsque les mesures franchissent un seuil.

Architecture des systèmes IoT
Architecture des systèmes IoT
Surveillance de l'ArchiSense
Surveillance de l'ArchiSense
En savoir plus sur le système

ArchiSense est un système intelligent de surveillance des bâtiments développé par Roman Vlasov, qui combine les technologies IoT avancées, l'apprentissage automatique et la modélisation numérique pour assurer une transparence complète de l'état de toute structure.

Au cœur de ArchiSense, il y a un réseau de capteurs à haute précision qui suivent la déformation, la vibration, la température, l'humidité, la qualité de l'air et les niveaux de gaz et de poussière. Ces données sont envoyées à un centre de traitement central, où les systèmes d'acquisition de données modulaires (DAQ) et les puissants algorithmes analytiques effectuent des analyses en temps réel. Une fonctionnalité clé est le soutien aux alertes automatiques: le système notifie immédiatement le personnel responsable lorsque les anomalies dépassent les seuils acceptables.

ArchiSense s'intéresse activement à la BIM (Modélisation des informations de construction), ce qui permet non seulement la collecte de chiffres, mais le surcharge de données sur un modèle 3D du bâtiment ou de la structure. Cela permet aux gestionnaires, aux ingénieurs et aux concepteurs de surveiller visuellement les zones critiques, de prédire l'usure d'éléments structurels et de prendre des décisions basées sur des données réelles plutôt que sur des hypothèses.

ArchiSense utilise des capteurs personnalisés développés à l'intérieur, assurant un contrôle complet sur la qualité, l'exactitude et l'intégration du système. Conçu pour satisfaire ou dépasser les normes internationales (ISO, ASTM), ces capteurs sont adaptés aux besoins spécifiques de la surveillance structurelle, y compris la déformation, la vibration, les conditions environnementales et la détection du gaz. Le système soutient les protocoles de transmission de données sans fil et sans fil, y compris Ethernet, Wi-Fi, LoRaWAN et Zigbee, ce qui le rend flexible pour la mise en œuvre dans n'importe quel environnement, depuis le développement urbain dense jusqu'à des sites industriels distants.

La partie logicielle d'ArchiSense est construite sur les principes d'escalabilité et de fiabilité. Il comprend des outils puissants pour l'analyse de la série de temps, des modules d'apprentissage automatique pour la détection des modèles et des interfaces API pour l'intégration avec les systèmes d'entreprise, les services cloud et les applications mobiles. Le système peut automatiquement générer des rapports de condition, prédire les besoins de maintenance et offrir des recommandations pour optimiser les opérations.

ArchiSense a été appliqué avec succès à divers projets, des complexes résidentiels de haute hauteur à Moscou et dans la région de Moscou aux ponts, bâtiments d'usine et échanges de transport. Sur chaque projet, le système s'est révélé être un outil très efficace pour prévenir les incidents, réduire les coûts opérationnels, et prolonger la durée de vie des structures. Dans un projet, ArchiSense a aidé à détecter les stress cachés dans les panneaux de charge avant l'apparition des crises, permettant des réparations temporaires et éviter la reconstruction coûteuse.

Aujourd'hui, ArchiSense continue à développer et à s'adapter aux marchés internationaux, offrant des solutions innovantes dans le domaine de la surveillance et du maintien intelligents des bâtiments. Ce n'est pas seulement un système de contrôle, c'est un écosystème entier qui change l'approche de l'exploitation et de la gestion des biens, orienté vers l'avenir et pleinement préparé aux défis du XXIe siècle.

ArchiSense en action

Démonstration du système
Livre de Roman Vlasov
Livre de Roman VlasovVoir le livre

Pourquoi surveiller les structures

Le déclin de Bangkok

Collapse de Skyscraper à Bangkok (Thaïlande, mars 2025)

Détails techniques

À la fin de mars 2025, à Bangkok (Thaïlande), lors d'un puissant tremblement de terre de magnitude 7.7, un escalier infini de 30 étages - le nouveau bâtiment de l'Office d'audit d'État - s'est effondré. 92 personnes sont morts, des dizaines ont été blessées.

L'enquête a révélé de graves défauts structurels: le design du bâtiment n'a pas satisfait aux normes, des "défauts de conception" ont été trouvés dans la chaîne d'ascenseur chargée, et le beton et l'acier étaient de mauvaise qualité.

Le système ArchiSense pourrait avoir détecté de telles anomalies à l'avance. outils d'alerte possibles:

  • Les capteurs d'attraction et de traction sur les colonnes clés et les panneaux, en suivant tout déplacement ou défléchissement au-delà des limites admissibles
  • Acceleromètres et capteurs de vibration sur les plaques, enregistrant des oscillations anormales sous la charge sémitique
  • Les capteurs de scanner (ultrasonic/infrarouge) dans le concrete pour détecter les fractures émergentes

Les algorithmes ArchiSense auraient analysé les données recueillies en temps réel contre le modèle de conception du bâtiment. Lorsque des déformations dépassent fortement les normes ou les fractures apparaissent, le système aurait immédiatement généré un avertissement - essentiellement, fractions d'un second avant l'effondrement total, l'échec structurel critique aurait été connu.

Condominium

Collapse partielle des Champlain Towers South Condominium, États-Unis (Surfside, Floride, juin 2021)

Détails techniques

En juin 2021, à Surfside, en Floride (États-Unis), l’immeuble en copropriété Champlain Towers South, haut de 12 étages, s’est partiellement effondré. Le bilan s’est élevé à 98 morts et plusieurs dizaines de blessés.

L'enquête a révélé que la cause était un échec de conception près de la zone de la piscine: le concrete et les colonnes de soutien de la piscine avaient une force plus faible qu'un design, et au fil du temps, un poids supplémentaire (plantes décoratives) a été ajouté, surchargeant les éléments.

Le système ArchiSense pourrait avoir suivi en permanence l'état de ces zones vulnérables.

  • Sensors d'humidité et de corrosion dans les zones de piscine et de sous-sol, détectant l'intrusion de l'eau et le début de la dégradation du rebar
  • Les capteurs de courant (tensomètres) dans les colonnes sous la piscine et dans les rayons du sol, traçant des déflétions excessives ou la redistribution de la charge
  • Accéléromètres sur les plaques du sol de la piscine, enregistrant l'éclat lent des plaques ou changements dans les caractéristiques vibratoires comme les défauts s'accumulent

Les algorithmes ArchiSense auraient analysé les tendances de changement: par exemple, l'augmentation de l'humidité et la déformation au cours des mois. Un avertissement pourrait avoir été sonné longtemps avant la catastrophe - le système aurait détecté des augmentations anormales de l'humidité et des stress dans les plaques longtemps avant juin 2021, permettant des réparations ou des évacuations.

La Chine

Collapse de bâtiments à Changsha (Chine, avril 2022)

Détails techniques

Le 29 avril 2022, dans le district Wancheng de Changsha (province du Hunan, Chine), un immeuble résidentiel non autorisé s'effondre. 54 personnes sont morts et 9 ont été blessées.

Selon le rapport officiel, la cause était "la mauvaise qualité de la construction et l'ajout illégal des étapes", ce qui a fait que le poids ajouté dépasse la capacité de la structure cinq étages originale.

Le système ArchiSense aurait pu prévenir une telle tragédie en surveillant la charge et la force structurelle :

  • Les gauges d'aiguilles dans les colonnes et les panneaux auraient détecté des charges excessives des étages ajoutés
  • Les scanners laser/ultrasonic et les inclinomètres auraient suivi les filets progressistes ou l'établissement des murs et des sols.
  • Les capteurs de charge sur les sols auraient détecté de nouvelles charges à partir d'additions non autorisées

Les algorithmes auraient analysé les tendances des données : par exemple, avec des additions non autorisées, les capteurs auraient enregistré une force croissante et des déplacements sur les étages inférieurs. Un surcharge et un alerte à temps pourraient avoir été reçus bien avant l'effondrement - potentiellement semaines ou mois avant la catastrophe.

Novi Sad

Station ferroviaire Canopy Collapse, Novi Sad (Serbie, novembre 2024)

Détails techniques

Le 1er novembre 2024, à Novi Sad (Serbie), le toit de beton suspendu de la gare principale de la ville s'est effondré. 16 personnes sont morts, et une personne a été gravement blessée.

Le design structurel du toit était composé d'un massif plafond suspendu par des câbles en acier et des braces en béton; la cause officielle de l'accident est toujours en cours d'enquête.

Cependant, le système ArchiSense pourrait avoir détecté des signes de faiblesse dans ces éléments:

  • Les capteurs de tension et d'écoulement sur les câbles en acier et les bras en béton, détectant l'augmentation du stress ou le soulagement de la tension
  • Range-finders laser et LiDARs pour la surveillance continue de la position de la plaque concrète relative aux supports
  • Les capteurs d'épaisseur LVDT sur les articulations de plaque et de soutien, capturant les légères modifications géométriques

Les algorithmes intelligents auraient détecté des déviations des conditions normales: par exemple, le déplacement progressivement de la plaque ou la faiblesse de la tension par quelques millimètres dans un court temps serait marqué comme des anomalies.

L’Inde

Collapse d'un bâtiment résidentiel à Mumbai (Inde, juin 2022)

Détails techniques

La nuit du 27 au 28 juin 2022, dans la ville indienne de Mumbai, un bâtiment résidentiel de quatre étages s'est effondré. selon les données préliminaires, au moins 17 personnes sont morts et plusieurs ont été blessées.

De tels accidents à Mumbai se produisent souvent pendant la saison monsonne en raison de l'état dilapidé des bâtiments et des matériaux de construction de mauvaise qualité.

Le système ArchiSense pourrait avoir continuellement suivi l'état de ces anciens bâtiments:

  • Sensors d'humidité et de pression dans les murs et la base, suivi de l'infiltration des eaux pluviales et de l'inflammation de la structure
  • Les inclinomètres et les capteurs d'attractions sur le toit et les murs, détectant des attractions sous l'influence d'une base saturée d'eau
  • Les capteurs d'éclat et de crack dans les murs et les colonnes, capturant l'apparition de nouveaux crack

Les algorithmes auraient suivi l'augmentation de l'humidité et des déformations au fil du temps. Une fois que l'inflammation progressive des murs ou de la subsistance de fondement a été détectée (par exemple, au cours d'une journée de pluie), le système aurait émis une alerte. Cela aurait donné du temps pour évacuer les résidents et effectuer des réparations avant le collapse.

Les avantages

La fiabilité

Fonctionnement stable grâce à des technologies avancées.

Alertes instantanées

Des alertes en temps réel lorsqu’il y a des déviations.

Accès à distance

L’accès aux données depuis n’importe où dans le monde.

Analyse

Prédire le comportement structurel.

Presse et publications

Entretiens, travaux de recherche et autres références publiées à ArchiSense.

Couverture médiatique

Articles scientifiques

Livres et autres références

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