ArchiSense Building Monitoring

Обрушение небоскрёба в Бангкоке (Таиланд, март 2025)

В конце марта 2025 года в Бангкоке (Таиланд) при мощном землетрясении магнитудой 7,7 обрушился 30-этажный недостроенный небоскрёб – новый корпус Государственной счетной палаты. Погибли 92 человека, десятки были ранены.

Расследование показало серьёзные конструкционные недостатки: проект здания не соответствовал нормам, в несущей шахте лифтов выявлены «конструкционные дефекты», а бетон и сталь оказались низкого качества. Здание рухнуло полностью, тогда как соседние строения в том же землетрясении устояли, указывая на критическую ненадёжность конструкции.

Система ArchiSense могла бы заранее обнаружить подобные аномалии. Возможные инструменты предупреждения:

Датчики деформации и наклона на ключевых колоннах и балках, отслеживающие любое смещение или прогиб сверх допустимых пределов
Акселерометры и вибрационные датчики на перекрытиях, регистрирующие аномальные колебания при сейсмической нагрузке
Сканирующие датчики трещин (ультразвуковые/инфракрасные) в бетоне для выявления зарождающихся разрывов

Алгоритмы ArchiSense в реальном времени анализировали бы собранные данные с учётом проектной модели здания. При резком превышении норм деформаций или появлении трещин система мгновенно сгенерировала бы тревогу — по сути, за доли секунды до полного разрушения была бы известна о критическом повреждении конструкции.

Частичное обрушение кондоминиума Champlain Towers South, США (Surfside, Флорида, июнь 2021)

В июне 2021 года в городе Серфсайд (Флорида, США) произошло частичное обрушение 12-этажного жилого комплекса Champlain Towers South. В результате обрушения погибли 98 человек, ещё десятки были ранены.

Расследование показало, что причиной стало конструктивное упущение в зоне бассейна: бетон плиты бассейна и опорные колонны имели прочность ниже проектной, а на конструкцию со временем добавили вес (декоративные клумбы), что привело к перегрузке элементов. Кроме того, ошибки гидроизоляции позволили воде постоянно просачиваться на нижний этаж, вызывая коррозию арматуры опор.

Система ArchiSense могла бы круглосуточно следить за состоянием таких уязвимых зон. Возможные решения:

Датчики влажности и коррозии в зоне бассейна и подполья, фиксирующие проникновение воды и начало разрушения арматуры
Деформационные датчики (тензометры) в колоннах под бассейном и балках перекрытий, отслеживающие чрезмерные прогибы или перераспределение нагрузок
Акселерометры на плитах пола бассейна, регистрирующие медленное «проседание» плиты или изменение вибрационных характеристик при накоплении дефектов

Алгоритмы ArchiSense анализировали бы тенденции изменений: например, рост влажности и деформации с течением месяцев. Предупреждение могло прозвучать задолго до катастрофы — система бы зафиксировала аномальное повышение влажности и напряжения в плитах ещё задолго до июня 2021 года, что позволило бы провести ремонт или эвакуацию.

Обрушение дома в Чанше (Китай, апрель 2022)

29 апреля 2022 года в районе Ванчэн города Чанша (провинция Хунань, Китай) рухнул самовольный жилой дом. При этом погибли 54 человека, ещё 9 получили ранения.

По официальному отчёту, причиной стали «низкое качество строительства и незаконная пристройка этажей», из-за чего добавленный вес превысил возможности оригинальной пятиэтажной конструкции. Здание обрушилось «одним куском» — дополнительная нагрузка оказалась фатальной.

Система ArchiSense могла бы предотвратить подобную трагедию, контролируя нагрузку и прочность конструкции:

Тензодатчики в колоннах и балках фиксировали бы превышение проектных усилий при надстройке этажей
Лазерные/ультразвуковые сканеры и инклинометры следили бы за постепенным наклоном или оседанием стен и перекрытий
Нагрузочные датчики на перекрытиях определяли появление новых нагрузок от самовольных пристроек

Алгоритмы анализировали бы тренды показателей: например, при незаконной надстройке датчики регистрировали бы рост усилий и смещений в нижних этажах. Своевременный сигнал о перегрузке и опасном наклоне можно было бы получить задолго до обрушения — потенциально за недели или месяцы до катастрофы.

Обрушение навеса ж/д вокзала в Нови-Саде (Сербия, ноябрь 2024)

1 ноября 2024 года в Нови-Саде (Сербия) обрушилась подвесная бетонная крыша главного железнодорожного вокзала города. Под завалами погибли 16 человек, ещё один человек получил тяжёлые травмы.

Конструктивная схема крыши представляла собой массивную плиту, подвешенную на стальных тросах и бетонных распорках; официальная причина аварии всё ещё выясняется.

Тем не менее, система ArchiSense могла бы обнаружить признаки слабости таких элементов:

Датчики деформации и растяжения на стальных тросах и бетонных распорках, фиксирующие нарастание напряжений или ослабление натяжения
Лазерные дальномеры и лидары для непрерывного мониторинга положения бетонной плиты относительно опор
Деформационные датчики (LVDT) на стыках плиты и опор, фиксирующие малейшие изменения геометрии

Интеллектуальные алгоритмы выявляли бы отклонения от нормального состояния: например, постепенное смещение плиты или ослабление тяги на миллиметры за короткое время считалось бы аномалией. Своевременное предупреждение позволило бы оценить ситуацию и эвакуировать людей ещё до обрушения.

Обрушение здания на стройке, Антверпен (Бельгия, июнь 2021)

18 июня 2021 года в Антверпене (Бельгия) обрушилась часть строящегося здания школы: в обрушении погибли 5 рабочих, около 20 были ранены.

Причины аварии остаются невыясненными (вероятно, не выдержали временные опоры или каркас).

Система ArchiSense на стройплощадке могла бы предсказать опасность:

Нагрузочные датчики на опалубке и временных балках, отслеживающие превышение проектной нагрузки
Деформационные датчики и датчики скольжения в каркасе, фиксирующие перекосы или люфты при перегрузке
Акустические/вибрационные датчики, улавливающие характерный звук возникновения трещин или аномальные вибрации элементов

Алгоритм в режиме реального времени сопоставлял бы эти показатели с проектом. При перегрузке временных опор или появлении нестабильности (например, аномальный прогиб колонн) система подала бы тревожный сигнал, дав возможность остановить работы и подкрепить конструкцию.

Обрушение жилого дома, Мумбаи (Индия, июнь 2022)

В ночь с 27 на 28 июня 2022 года в индийском городе Мумбаи обрушился четырёхэтажный жилой дом. По предварительным данным, не менее 17 человек погибли, многие получили ранения.

Часто такие аварии в Мумбаи случаются в сезон муссонных дождей из-за ветхого состояния зданий и плохого качества стройматериалов.

Система ArchiSense могла бы непрерывно контролировать состояние подобных старых домов:

Датчики влажности и давления в стенах и фундаменте, отслеживающие проникновение дождевой воды и набухание конструкции
Инклинометры и датчики наклона на крыше и стенах, фиксирующие перекосы под действием насыщенного влагой фундамента
Деформационные и трещиностные датчики в стенах и колоннах, улавливающие появление новых трещин

Алгоритмы отслеживали бы рост влажности и деформаций во времени. Как только было бы зафиксировано постепенное набухание стен или проседание фундамента (например, в течение суток дождей), система подала бы предупреждение. Это дало бы время на эвакуацию жильцов и ремонт ещё до обрушения.

Обрушение участка шоссе в Мэйчжоу (Китай, май 2024)

В ночь 1 мая 2024 года в провинции Гуандун (Китай) на автомагистрали Мэйчжоу-Дабу из-за проливных дождей обрушился участок шоссе. Более 17 метров полотна «ушли» вниз, и в бездну упали 23 автомобиля, погибли 48 человек.

По официальной информации, ливни спровоцировали оползень: вода подмыла склон, и покрытие шоссе обрушилось с перепадом рельефа до 17,9 м.

Внедрение ArchiSense в инфраструктуру могло бы обеспечить раннее предупреждение:

Инклинометры и датчики давления грунта на склонах вдоль дороги, отслеживающие прогрессирующие перемещения и избыточное напорное давление воды в грунте
Гидрологические датчики (уровня воды и насыщения грунта) в основании насыпи шоссе, регистрирующие опасный рост влагозаполненности почвы
Акселерометры и наклонные датчики непосредственно на дорожном полотне и барьерах, фиксирующие малейшие сейсмические толчки или неравномерную усадку покрытия

Программная логика мониторинга синхронизировала бы данные сенсоров и метеоданных. При первых признаках сдвига грунта (например, наклона инклинометров или снижения жёсткости полотна) система давала бы сигнал о возможности оползня. В идеале такое предупреждение за часы до обрушения позволило бы закрыть участок шоссе и предотвратить гибель людей.

Обрушение жилого дома, Бари (Италия, март 2025)

5 марта 2025 года в итальянском городе Бари рухнул подъезд пятиэтажного жилого дома – причем это здание ещё в феврале 2024 года было признано аварийным и эвакуировано. Под обломками пропала 74-летняя женщина, которую считают погибшей. По словам главы пожарной службы, обрушение было вызвано «структурной неисправностью»: «сначала обрушилась часть здания, которая затем унёсла за собой остальное».

ArchiSense мог бы помочь даже при проведении ремонта или надстроек:

Датчики наклона и положения в стенах и перекрытиях, постоянно отслеживающие любое смещение вниз или в стороны
Датчики осадки фундамента и смещения плит в основании, выявляющие неравномерный провал
Акустические и деформационные датчики в стенах и перекрытиях, фиксирующие возникновение трещин или разрыв кирпича

Анализ собранных данных позволил бы заметить аномалию при первых признаках. Например, при монтаже новых плит или иной деятельности датчики сразу регистрировали бы усиление вибрации и напряжения стен. Своевременный сигнал системы дал бы рабочим и жильцам время на дополнительную эвакуацию.

О системе ArchiSense

ArchiSense — интеллектуальная система мониторинга зданий, разработанная Романом Власовым, которая сочетает в себе передовые технологии интернета вещей (IoT), машинного обучения и цифрового моделирования для обеспечения полной прозрачности состояния любых сооружений. Система проектировалась как универсальное решение для жилых, коммерческих, промышленных и транспортных объектов, с возможностью масштабирования от одного здания до целых инфраструктурных комплексов.

В основе ArchiSense лежит сеть высокоточных сенсоров, которые фиксируют параметры деформации, вибрации, температуры, влажности, качества воздуха, а также уровни газов и пыли. Эти данные поступают в единый центр обработки, где с помощью модульных систем сбора данных (DAQ) и мощных аналитических алгоритмов происходит анализ в реальном времени. Важной особенностью является поддержка автоматических оповещений: система мгновенно уведомляет ответственных лиц при обнаружении аномалий, выходящих за допустимые пороги.

ArchiSense активно использует интеграцию с BIM (Building Information Modeling), что позволяет не просто собирать цифры, но и накладывать данные на 3D-модель здания или сооружения. Это даёт возможность управленцам, инженерам и проектировщикам визуально отслеживать критические зоны, прогнозировать износ конструктивных элементов и принимать решения на основе реальных данных, а не предположений.

Используемое оборудование — это высококачественные сенсоры от мировых лидеров, таких как HBM, Bosch, Siemens и SICK, которые славятся долговечностью, точностью и соответствием международным стандартам. Система поддерживает как проводные, так и беспроводные протоколы передачи данных, включая Ethernet, Wi-Fi, LoRaWAN и Zigbee, что делает её гибкой для внедрения в любых условиях — от плотной городской застройки до удалённых производственных площадок.

Программная часть ArchiSense построена на основе принципов масштабируемости и надёжности. В неё входят мощные инструменты для анализа временных рядов, модулей машинного обучения для выявления паттернов, а также интерфейсы API для интеграции с корпоративными системами, облачными сервисами и мобильными приложениями. Система может автоматически генерировать отчёты о состоянии объекта, прогнозировать необходимость обслуживания и предлагать рекомендации по оптимизации эксплуатации.

ArchiSense успешно применялась на различных объектах: от многоэтажных жилых комплексов Москвы и Подмосковья до мостов, заводских корпусов и транспортных развязок. На каждом объекте система показала себя как высокоэффективный инструмент для предотвращения инцидентов, сокращения затрат на эксплуатацию и увеличения срока службы сооружений. В одном из проектов ArchiSense помогла выявить скрытые напряжения в несущих балках до появления трещин, что позволило провести своевременный ремонт и избежать дорогостоящей реконструкции.

Сегодня ArchiSense продолжает развиваться и адаптироваться под международные рынки, предлагая инновационные решения в сфере интеллектуального мониторинга и обслуживания зданий. Это не просто система контроля — это целая экосистема, меняющая подход к эксплуатации и управлению недвижимостью, ориентированная на будущее и полностью готовая к вызовам XXI века.

Архитектура системы

Преимущества

Надёжность

Стабильная работа благодаря передовым технологиям.

Мгновенное оповещение

Оповещения в реальном времени при отклонениях.

Удалённый доступ

Доступ к данным из любой точки мира.

Аналитика

Прогнозирование поведения конструкции.

Кейсы

Мониторинг жилого комплекса: фиксация усадки фундамента.

Мониторинг моста: контроль вибраций и деформаций.

Мониторинг завода: оптимизация обслуживания.

Сенсоры и технологии

Bosch — это ведущие акселерометры, гироскопы и датчики вибрации, которые используются для анализа динамических характеристик зданий и сооружений. Эти MEMS-сенсоры помогают выявлять колебания, смещения и резонансные явления, что особенно важно при мониторинге мостов, промышленных объектов и высотных конструкций. Данные с датчиков Bosch позволяют строить спектральные диаграммы и анализировать частотные характеристики объекта, что помогает предотвратить структурные повреждения, связанные с вибрационными нагрузками (например, от ветра, трафика или оборудования).

Siemens — это широкий спектр сенсоров и устройств для автоматизации зданий: датчики температуры, влажности, давления, а также CO₂ и других параметров микроклимата. Эти устройства играют важную роль в комплексной оценке условий эксплуатации, поскольку отклонения в температурном или влажностном режиме напрямую влияют на поведение конструктивных материалов. Сенсоры Siemens отличаются надёжностью и долговечностью, а также поддержкой интеграции с системами диспетчеризации и управления зданием (BMS, SCADA).

SICK — это фотонные, лазерные и газовые сенсоры, используемые для мониторинга промышленных условий, уровня загрязнённости воздуха и наличия опасных веществ. Они позволяют ArchiSense не только отслеживать физические характеристики конструкции, но и учитывать факторы окружающей среды, влияющие на безопасность эксплуатации. Например, лазерные дальномеры помогают определять изменения положения элементов, а газовые сенсоры выявляют утечки CO, NOₓ, CH₄ и других опасных веществ, что особенно важно на производственных объектах и в тоннелях.

Все сенсоры, интегрированные в систему ArchiSense, проходят строгий процесс калибровки и сертификации. Они подключаются через проводные (Ethernet, RS485) или беспроводные (Wi-Fi, LoRaWAN, Zigbee) каналы связи, что позволяет настраивать гибкую архитектуру системы под любые условия. Собранные данные обрабатываются в реальном времени, а при отклонениях от нормальных значений система автоматически генерирует предупреждения и формирует отчёты для инженеров и управляющих компаний.

Интеграция с BIM

ArchiSense интегрируется с BIM-моделями (Building Information Modeling) и системами цифровых двойников, предоставляя уникальную возможность объединить физические данные с виртуальными моделями зданий и сооружений. Это означает, что все данные, поступающие от датчиков — деформации, вибрации, температуры, влажности, качества воздуха — автоматически привязываются к соответствующим элементам цифровой модели, создавая динамическую, живую карту состояния объекта.

Благодаря этому владельцы зданий, инженеры и управляющие компании получают не просто сухие графики и таблицы, а визуализацию проблемных зон в 3D-формате. Например, если сенсор под полом сообщает о превышении уровня вибраций, соответствующий участок модели будет подсвечен, а система предложит возможные причины и рекомендации. Это позволяет принимать обоснованные решения, быстрее реагировать на угрозы и планировать профилактическое обслуживание, опираясь на реальные данные, а не догадки.

ArchiSense поддерживает интеграцию с популярными BIM-платформами, такими как Autodesk Revit, Navisworks, Bentley Systems, а также с открытыми форматами данных IFC (Industry Foundation Classes). Это обеспечивает совместимость с большинством проектных и эксплуатационных программных комплексов, применяемых в архитектуре, строительстве и эксплуатации. Интерфейс ArchiSense позволяет как вручную импортировать/экспортировать данные, так и настраивать автоматический обмен через API.

Цифровой двойник, созданный с помощью ArchiSense, — это не просто картинка. Это живая, постоянно обновляемая модель, которая позволяет: мониторить состояние конструкций в режиме 24/7, прогнозировать поведение элементов при различных сценариях нагрузок, отслеживать исторические данные и выявлять тенденции. Такой подход открывает новые горизонты для управления активами, существенно снижая риски, повышая безопасность и экономя ресурсы.

Внедрение ArchiSense с BIM позволяет перейти от реактивного подхода («сломалось — чиним») к проактивному и предиктивному управлению. Система обеспечивает глубокую аналитику, поддержку принятия решений и высокую визуализацию данных, что делает её незаменимым инструментом в арсенале современных инженеров, управляющих компаний и девелоперов.

Категория	Стоимость, USD
Оборудование (датчики, шлюзы, DAQ)	~$30,000
Монтаж/инсталляция	~$20,000
ПО (лицензия + облако)	~$10,000
Интеграция	~$5,000
Поддержка (годовая)	~$3,000
Итого	~$68,000

Категория	Стоимость, USD
Оборудование (датчики, шлюзы, DAQ)	~$20,000
Монтаж/инсталляция	~$15,000
ПО (лицензия + облако)	~$10,000
Интеграция	~$5,000
Поддержка (годовая)	~$4,000
Итого (прибл.)	~$54,000

Категория	Стоимость, USD
Оборудование (датчики, шлюзы, DAQ)	~$15,000
Монтаж/инсталляция	~$10,000
ПО (лицензия + облако)	~$15,000
Интеграция	~$5,000
Поддержка (годовая)	~$3,000
Итого (прибл.)	~$48,000

Категория	Стоимость, USD
Оборудование (датчики, шлюзы, DAQ)	~$40,000
Монтаж/инсталляция	~$30,000
ПО (лицензия + облако)	~$20,000
Интеграция	~$10,000
Поддержка (годовая)	~$5,000
Итого (прибл.)	~$105,000